機器學習理學碩士
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MSc Machine Learning
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項目簡介
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專業(yè)方向
計算機
入學時間
9月
項目時長
1年
項目學費
39800英鎊/年
項目官網
https://www.ucl.ac.uk/prospective-students/graduate/taught-degrees/machine-learning-msc
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培養(yǎng)目標
<p><br />
倫敦大學學院機器學習理學碩士項目具有真實的獨特性，營造了良好的學習環(huán)境，適合想要拓展機器學習領域的專業(yè)知識和技能組合的學生，引導學生從計算、數學和商業(yè)視角探究機器學習。<br />
</p><p>通過倫敦大學學院機器學習理學碩士項目，學生將了解該領域內新技術開發(fā)和應用背后的原理，理解和分析各種可用算法和方法，能夠設計、開發(fā)和評估恰當的算法和方法來應對新問題和應用。<br />
</p><br />
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申請要求
具有2:1英國學士學位或同等學歷，需要高度定量學科背景，如計算機科學、數學、電氣工程或物理科學，相關工作經驗也可能被考慮，此外，申請者必須熟悉線性代數和微積分等領域的本科數學
GPA要求
重新選擇本科院校
該學校針對內地院校有專屬的GPA分數要求，倫敦大學學院會根據“985院校”、“211院校”、“雙一流院校”等設置院校名單，對內地院校劃分等級，以此來設置不同的申請要求。
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{{college_name}}申請{{univName}}{{majorName}}的GPA分數要求為{{searchRes.score}}分。
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申請。
{{univName}}{{majorName}}針對{{college_name}}沒有明確的list要求。
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語言要求
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聽力
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寫作
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無要求
聽力
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閱讀
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寫作
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小分要求
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申請時間
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on hold
國際生
提前批次
：是在常規(guī)申請批次之前開放的申請批次。提前批未被錄取依舊可以走常規(guī)批次申請
進行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申請量過大，相應的申請有延遲或者無法拿到offer的風險。
國際生
：本條是指國際生截止日期
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顧問解析
<p>倫敦大學學院計算機科學系是實驗計算機科學研究的全球領導者。在2014年卓越研究框架（REF）對接受評估的89所大學中評估中，UCL的計算機科學學科排名第一。其61％的研究工作被評為世界領先（最高類別），倫敦大學學院的計算機科學在研究層次上的科研水平尤其高，而且業(yè)界大佬不在少數。深度學習的教父級人物杰夫·辛頓（Geoffrey Hinton）從1998年開始，花了三年時間在倫敦大學學院建立了蓋茨比計算神經科學中心。UCL計算機科學系、統(tǒng)計科學系、認知神經科學研究所通力合作，共同讓倫敦大學學院成為計算機專業(yè)的學術重鎮(zhèn)。該系開設的機器學習碩士項目，在授課的同時提供了絕佳的學習環(huán)境，從計算、數學和業(yè)務層面來拆解機器學期，將這些知識教授給那些希望在該領域提升專業(yè)知識和技能組合的學生。學生將了解這一領域新技術的開發(fā)和應用的基本原理，并有能力分析可用算法和方法范圍，同時設計、開發(fā)和評估適用于新技術的算法、方法問題和應用。</p>
<p><b>就業(yè)服務</b>：項目畢業(yè)生擁有出色的就業(yè)數據，如：英國工業(yè)的許多部門，包括領先的大公司，已經在其業(yè)務活動過程中廣泛使用智能系統(tǒng)技術、并且在英國取得成功的技術開發(fā)商和供應商；學生還受益于UCL計算機科學校友網絡中強大的公司和學術聯(lián)系。</p>
<p><b>招生特點</b>：申請方面，項目要求計算機科學、數學、電氣工程或物理科學等高度定量的專業(yè)背景，并且需要有線性代數和微積分等模塊的數學基礎。錄取數據參考2020fall，446個申請中發(fā)放了129個offer，錄取率29%，2019fall intake中745個申請93個offer，錄取率為12%，其中中國申請量237，中國offer數為13。</p>
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